Studie findet globaler Gefühle in Richtung COVID-19 verschiebt sich von der Angst zur Wut

Die Angst, dass die Menschen entwickelt, die am Anfang der COVID-19-Ausbruch hat Weg zu ärger über den Verlauf der Pandemie, eine Studie des globalen sentiments geleitet von der Nanyang Technological University, Singapore (NTU Singapore) gefunden hat.

In einer Analyse von mehr als 20 Millionen tweets in englischer Sprache im Zusammenhang mit der coronavirus, ein internationales team von Kommunikations-Forscher beobachteten, dass die tweets reflektiert Angst, während der dominante zu Beginn des Ausbruchs wegen der Ungewissheit über das coronavirus, haben verjüngt sich im Verlauf der Pandemie.

Fremdenfeindlichkeit war ein gemeinsames Thema unter den Wut-bezogene tweets, die schrittweise erhöht und erreichte am 12. März—einen Tag, nachdem die Welt-Gesundheits-Organisation erklärt die COVID-19 Ausbruch einer Pandemie. Die Wut entwickelte sich dann zu reflektieren, Gefühle, die sich aus isolation und sozialer Abgeschiedenheit.

Begleitend dazu später verlagern, ist die Entstehung von tweets, die zeigen, dass die Freude, die sagen die Forscher vorgeschlagen, ein Gefühl von stolz, Dankbarkeit, Hoffnung und Glück. Tweets die reflektierte Trauer verdoppelt, obwohl Sie immer noch verhältnismäßig niedriger als die anderen Emotionen.

Die rasante Entwicklung des globalen COVID-19 Gefühle innerhalb kurzer Zeit die Punkte brauchen, um die zunehmend volatile Emotionen durch strategische Kommunikation von Regierung und Gesundheitsbehörden, sowie verantwortungsvolles Verhalten durch Internetnutzer, bevor Sie entstehen „unbeabsichtigten Resultaten führen“, sagte Professor Mag O. Lwin von der NTU an der Wee Kim Wee School of Communication und Informationen.

Prof Lwin, wer führte das team aus vier Ländern, sagte: „Weltweit starke negative Gefühle der Angst, entdeckt wurden, in den frühen Phasen der Pandemie, sondern von Anfang April, diese Emotionen wurden nach und nach ersetzt durch Wut. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass kollektive Themen, getrieben durch Emotionen, wie die gemeinsamen Erlebnisse der not der COVID-19-Pandemie, einschließlich der großen sozialen isolation und der Verlust von menschlichen Leben, entwickeln. Wenn eine solche anmaßende öffentliche Emotionen nicht behandelt werden, durch klare und entschiedene Kommunikation von Behörden, Bürgergruppen und social-media-Akteure, gibt es ein Potenzial für die Entstehung von Themen wie Zucht Misstrauen in den Umgang mit der Krankheit und der überzeugung in online-Unwahrheiten, die verhindern könnte, daß die laufende Kontrolle der Krankheit.“

Die Studie wurde veröffentlicht in der Fachzeitschrift JMIR die Öffentliche Gesundheit & Überwachung im Mai.

Ein Schimmer von Hoffnung und Dankbarkeit inmitten von Wut

Trends zu erkennen und die expression der vier grundlegenden Emotionen—Angst, Wut, Trauer und Freude—und untersuchen die zugrunde liegenden Erzählungen, jene Emotionen, Prof Lwin und Ihr team zunächst gesammelt 20,325,929 tweets in englischer Sprache mit den Schlüsselwörtern „Wuhan,“ „corona“ „nCov“ und „COVID.“

Die tweets, gesammelt von Ende Januar bis Anfang April am Institute of High Performance Computing in der Agentur für Wissenschaft, Technologie und Forschung (A*STAR) und über Twitter die standard-Suche-Anwendung interface-Programm, kamen aus über 7 Millionen Nutzern in mehr als 170 Ländern.

„Obwohl die Daten sieht nur die öffentlichen tweets rund um die vier ausgewählten keywords, die Ergebnisse sind ausreichend, um ein Gespräch zu beginnen, über mögliche Probleme, die sich aus der Pandemie zu präsentieren,“ sagte Prof Lwin, dessen Mitarbeiter außerdem: Tianjin-Universität, Universität Lugano sowie an der University of Melbourne.

Die zugrunde liegenden Emotionen von tweets wurden dann analysiert mittels eines Algorithmus, entwickelt von A*STAR, deren Richtigkeit nachgewiesen wurde in früheren Studien. Word-clouds auf Basis der top-einzelne Wörter und zwei-Wort-Sätzen generiert wurden, für jede der vier Emotionen.

Bei der Analyse der Ergebnisse, das team fand heraus, dass Wörter wie „Erster Fall“ und „Ausbruch“ waren unter den am häufigsten verwendeten Worten in den tweets von Ende Januar, was darauf hinweist Angst, dass-möglicherweise im Zusammenhang mit dem neuen coronavirus und die unbekannte Natur, führt es zu Unsicherheit über die Eindämmung und Ausbreitung.

Fremdenfeindlichkeit zeigte sich auch zu Beginn der Pandemie, wenn die Krankheit wurde vorwiegend enthalten in der China und Asien, wie durch Wörter wie „rassistisch“ und „chinesische Volk.“

Als die Pandemie eskaliert, ängste rund um die Verknappung von COVID-19 diagnostische tests und medizinische Versorgung entstanden, wie vorgeschlagen, durch Worte wie „test-Engpässe“ und „ungezählte.“ Wut dann verschoben, um die Diskurse rund um die isolation Müdigkeit, die auftreten können, aus der sozialen Abgeschiedenheit, gekennzeichnet durch Worte wie „zu Hause bleiben“ und einige Schimpfwörter.

Anzeichen von Traurigkeit rund um die Themen des Verlustes von Freunden und Familie auch begonnen, an die Oberfläche, mit Wörtern in Bezug auf „Liebsten“ und „vergangen“, auf denen mögliche soziale Bedenken, die sich aus persönlichen traumatischen Erfahrungen der Pandemie.

Aber begleiten diese negativen Emotionen wurden parallel eskalierenden Gefühle der Freude in Bezug auf den nationalen stolz, Dankbarkeit und Gemeinschaftsgefühl, die NTU-led team gefunden, mit Worten wie „danke“, „good news“ und „feel good“.

Tweets, die wurden gesammelt und analysiert, die von Anfang April bis Mitte Juni, als eine Erweiterung des JMIR Studie zeigte auch, dass diese positiven Gefühle überschritten Angst vor postings auf social media.